护理学大数据时代对护理学发展具有助力作用，有助于解决现阶段护理工作中存在的问题，提升护理科研、精准护理以及循证护理质量，为病患生命安全提供保障，对患者身体健康具有促进作用。该研究主要分析大数据、护理学大数据的含义与当前护理学大数据的研究热点，并以护理科研、精准护理以及循环护理为切入点，对护理大数据研究趋势进行分析与探讨，主要目的在于强调护理学大数据的重要性，希望能够为研究护理学大数据提供有价值的参考资料。

随着近些年我国互联网技术的不断发展，使得全球数据呈现爆炸式增长状态，因为数据的潜在价值比较大，目前大数据促进发展、引领创新的理念逐渐成为国内外各行业的发展共识。大数据在医疗行业发挥着非常重要的作用，但护理学大数据的研究成就却呈现凤毛麟角的状态（佚名，护理大数据研究态势和热点领域文献计量分析：浙江医学，2018）。为此，该研究主要分析大数据、护理学大数据的含义与当前护理学大数据的研究热点，并以护理科研、精准护理以及循环护理为切入点，对护理大数据研究趋势进行分析与探讨，主要目的在于强调护理学大数据的重要性，希望能够为研究护理学大数据提供有价值的参考资料。

1 大数据与护理学大数据的概念

1.1 大数据

2011年，世界知名管理咨询公司提出，大数据是对未来消费需求与生产力发展具有带动作用的指向标。国际数据中心认为，大数据是具有多样性、高容量、价值密度低以及高速度等特征的数据资料。而美国技术研究院则指出，大数据就是数据获取速度、数据容量限制传统方法分析数据的能力，必须通过水平扩展机制实现数据处理效率的提升。由此可见，不同机构在界定大数据方面存在差异性，但均从数据特征方面界定大数据，并重点强调大数据所特有的信息处理方式。

1.2 护理学大数据

学者Cooke认为（梁春利，年文静，魏伟，等.护理学研究领域的发展动态与可视化分析：护士进修杂志，2018），护理学数据主要存在于卫生系统资料集中，比方说，护理管理数据、临床研究数据以及护理登记系统等，这些都是较为成熟的医院数据系统。学者朱瑞芳则表示，所谓护理学大数据，就是关乎护理与健康的大容量数据，其中包括区域卫生服务数据、医院护理、疾病监测、护理研究等数据。护理学大数据的主要价值是通过对大量护理数据进行处理分析，以有效改善临床护理模式，使护理质量得到不断提升，从而为患者生命安全提供保障。

2 护理学大数据的研究热点

2.1 国外研究热点

2015年，美国明尼苏达大学要求多名护理信息专业人员、护理学者制定了一项国家计划，在护理学者要求、应用护理术语以及制定护理政策三大领域制定了更为详细的行动计划，提出关于护理学的优先处理事项，重点强调护理工作者必须参与大数据研究，不断强化护理人员的信息能力培训，以满足护理人员对处理大数据的需求。2018年，美国明尼苏达大学研究者提出在卫生电子系统内集成护理学敏感数据，以改善临床护理服务质量。学者Westra结合临床医疗数据与围术期护理学数据展开分析处理，提升临床护理质量，降低患者并发症发生率（朱瑞芳，岳小丁，韩世范，大数据在护理学科中的研究进展：护理研究，2017）。此外，明尼苏达大学积极响应护理学会号召，为护理工作设置更为标准的术语，在美国护理学反响很大，对美国护理学大数据的研究与发展具有很大推动作用。除了欧美发达国家在护理学大数据领域的研究热点，亚洲国家在护理学大数据领域的研究热点主要在日本与韩国，韩国延世大学通过大数据对危重患者疾病分级进行分析，并通过分级系统对护理数据进行记录，以预测患者在ICU的时间与住院时间，研究发现，应用护理学数据系统有助于预测患者疾病观测指标。

2.2 国内研究热点

现阶段我国护理学大数据处于初级发展的重要阶段，这主要归功于社会科技的发展与政府的支持。国家政府在近些年先后出台一系列关于护理学大数据的政策，同时在国家医疗发展战略中纳入护理学大数据。2016年，我国政府推出首批护理大数据中心与试点工程。科技发展与政策支持为发展护理学大数据提供了更多条件。学者庄一宇基于大数据对重症监护病房的护理管理质量展开研究，并提出了权威性护理数据，以证明临床护理工作和病患治疗结果的相关性，并对护理质量进行检测与评估。护理人员应该在紧抓机遇的同时，迎接更多新挑战，顺应大数据时代发展需求，不断强化临床护理工作对大数据的应用。学者李冰之处，若想在护理学大数据时代实现发展，首先应该紧抓护理信息化建设，可见目前很多护理学研究者都已意识到护理学变革中大数据所发挥的作用。然而，现阶段国内护理学领域在应用大数据上还在摸索阶段停留，护理学大数据的真正应用还需进一步努力。我国护理学研究的起步相对较晚，而且缺乏科研人才、专业护理人才以及信息化人才，在以上因素共同作用下，导致护理学大数据研究始终处在低速发展阶段。所以，若想加快护理学大数据的应用速度，必须不断提升护理学综合发展能力。